Skip to content

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Ю. П. Лукашин

Скачать книгу Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Ю. П. Лукашин txt

Это учебное пособие поможет студенту освоить современные методы статистического прогнозирования, аспиранту и практику найти наиболее эффективный метод прогнозирования, теоретику и разработчику моделей позволит сократить период ознакомления с достижениями данного направления. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика В настоящей книге рассмотрены ряды построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и метода адаптивных рядов.

Метод временных квадратов Лукашин Методика прогнозированья графиков электропотребления для технологий краткосрочного планирования Содержание. Математические методы моделирования экономических систем Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических.

Использование адаптивных моделей для прогнозирования таможенных платежей И.

Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов.  Глава 3. Адаптивная модель прогнозирования временного ряда, генерируемого авторегрессионной схемой с дрейфующими коэффициентами § 1. Общая схема адаптивного фильтра.• Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов.

Главная. Финансы и экономика. Анализ и прогнозирование временных рядов. в МБ pdf раз. ×.  Методы статистического анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Моделирование тенденций развития. Моделирование колебательных и сезонных эффектов. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов (Лукашин Ю.П.) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 На сайте электронной библиотеки MySocrat вы можете бесплатно скачать книгу по экономическому анализу - Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, автор Лукашин Ю.

П. Коллекция содержит более 16 тысяч материалов и все публикации представлены в свободном доступе. Присоединяйтесь к нам. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, г. - с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов.

Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров и финансовых аналитиков. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов.

М., Финансы и статистика, , с. Тип публикации: Учебные пособия. ISBN Данное пособие посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH.

Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов - Лукашин Ю.П. - Учебник.

Год выпуска: Автор: Лукашин Ю.П. Жанр: экономика, финансы. Издательство: «Финансы и статистика».  В ряде случаев эти методы могут с успехом применяться для прогнозирования макропоказателей. Методы адаптивного прогнозирования применяются там, где основной информацией для прогноза являются временные ряды. Инструментом прогноза при адаптивном методе служит модель. Первоначальная оценка параметров этой модели основывается на данных базового (исходного) временного ряда.

Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, — с. Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Участник:Евгения Одинокова. Преподаватель: Участник:Vokov. Срок: 1 февраля

rtf, doc, rtf, PDF